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    Mohamed El Amine Azouz

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    Data Engineer avec plus de 4 ans d'expérience, spécialisé dans la conception, l'automatisation et l'optimisation de pipelines de données batch et temps réel (Spark, Kafka, Airflow, Cloud).

    À Propos de Moi

    MA

    Data Engineer avec plus de 4 ans d'expérience pratique et titulaire d'un Master en Ingénierie Informatique, Sécurité et Intelligence Artificielle à l'ENSA Tanger. Passionné par l'architecture de plateformes Big Data évolutives, les pipelines streaming haute performance et les solutions d'automatisation de données de bout en bout.

    Actuellement en Data Engineering chez EIN Consulting et précédemment chez PI Marketing SARL. Je maîtrise l'ensemble du cycle de vie de la donnée : calcul distribué et streaming temps réel (Spark Structured Streaming, Kafka), orchestration de workflows (Apache Airflow 3, dbt), analyse haute performance (DuckDB, PySpark, Polars/Pandas), environnements cloud (AWS S3, GCP BigQuery/GCS) ainsi que l'intégration de bases vectorielles et de LLMs locaux (pgvector, Ollama).

    Streaming Spark & Kafka
    Orchestration Airflow & dbt
    Data Lakes & Entrepôts Cloud
    IA / RAG & Observabilité
    0+
    Années d'Expérience
    0+
    Projets Réalisés
    0+
    Technologies
    0
    Certifications

    Compétences & Technologies

    Un ensemble complet de compétences couvrant le Data Engineering, le Big Data, le Cloud, les Bases de Données et le Développement Full Stack

    Data Engineering

    Apache AirflowApache AirflowdbtdbtEETL / ELTSQLSQLDData ModelingDuckDBDuckDBWWorkflow Orchestration

    Big Data & Streaming

    Apache SparkApache SparkPySparkPySparkHadoopHadoopKafkaKafkaDData Pipelines

    Bases de Données & Entrepôts

    PostgreSQLPostgreSQLMySQLMySQLBigQueryBigQueryCassandraCassandraMongoDBMongoDBOracleOracleSQLiteSQLite

    Plateformes Cloud

    AWS (EC2, Lambda, S3, EBS, RDS)AWS (EC2, Lambda, S3, EBS, RDS)GCP (GCS, BigQuery)GCP (GCS, BigQuery)Azure (ADF, ADLS)Azure (ADF, ADLS)

    Visualisation & Monitoring

    Power BIPower BIMetabaseMetabaseApache SupersetApache SupersetGrafanaGrafanaPrometheusPrometheus

    Développement Backend

    PythonPythonJava (Spring Boot)Java (Spring Boot)Node.jsNode.jsPerlPerlPHPPHP

    DevOps & Automatisation QA

    DockerDockerCI/CDCI/CDGitGitUnix/Linux ScriptingUnix/Linux ScriptingPuppeteerPuppeteerSeleniumSeleniumAppiumAppium

    Développement Frontend

    JavaScriptJavaScriptReact.jsReact.jsVue.jsVue.jsTailwind CSSTailwind CSS

    Projets Phares

    Une sélection de projets d'ingénierie réels couvrant les plateformes de données, les architectures streaming et le développement

    Plateforme IoT Distribuée de Suivi et d’Analyse de Flotte en Temps Réel

    Plateforme Big Data d'entreprise en Architecture Lambda pour l'ingestion temps réel de télémétrie de camions (Kafka >800 msgs/s), traitement streaming (Spark Structured Streaming <1.8s de latence), modèles prédictifs MLlib (RUL & ETA), assistant conversationnel local RAG (Ollama/Llama 3.2), double stockage (Cassandra & MinIO/GCS Parquet), et interfaces web (Angular 17 + Leaflet et Streamlit v2).

    Apache KafkaApache SparkCassandraMinIO S3PySpark MLlibOllama (Llama 3.2)LangChainAirflowAngular 17StreamlitDocker

    Plateforme Intelligente de Gestion de Bibliothèque & Recherche Sémantique

    Application full-stack de gestion de bibliothèque universitaire conçue avec Spring Boot 3, Vue 3, PostgreSQL et pgvector. Intègre l'authentification sécurisée JWT, l'extraction de contenu PDF via Apache PDFBox, la recherche sémantique vectorielle par embeddings, ainsi que l'assistance IA (Ollama Llama 3.1 & OpenRouter) pour l'exploration du catalogue.

    Spring Boot 3Vue 3PostgreSQLpgvectorRecherche SémantiqueApache PDFBoxOllama (Llama 3.1)Spring SecurityJWTREST API

    Moteur d’Analyse E-Commerce à Grande Échelle & Segmentation Client

    Pipeline ETL et analytique Big Data de bout en bout développé avec Apache Spark et PySpark, traitant plus de 4M+ de transactions e-commerce multi-tables. Implémente le calcul comparatif de KPI via DataFrame API et Spark SQL, le stockage optimisé Parquet, le clustering KMeans (MLlib) pour la segmentation RFM des clients et la dataviz avec Matplotlib.

    Apache SparkPySparkSpark SQLSpark MLlibKMeans ClusteringETL / ELTParquetBig Data AnalyticsPythonMatplotlib

    Orchestration de Pipelines ETL avec Airflow & Entrepôt Snowflake

    Framework d'orchestration de données sous Docker Compose avec Apache Airflow. Automatise des workflows ETL/ELT complets incluant l'ingestion d'API tierces, l'extraction de données, le chargement vers l'entrepôt cloud Snowflake et un système d'alerte multicanal proactif par Webhooks Slack et notifications email SMTP sur échec et reprise.

    Apache AirflowDocker ComposeETL / ELTSnowflakeSlack WebhooksREST APIsPythonAlertes SMTP
    Enterprise

    Moteur d’Ingestion Multi-Sources & Transformation Haute Performance

    Plateforme d'ingestion et de réconciliation de données en entreprise orchestrant la collecte automatisée multi-protocoles (fichiers CSV, endpoints REST, serveurs distants FTP/SFTP) vers AWS S3 et PostgreSQL. Utilise DuckDB et dbt pour la normalisation et la modélisation dimensionnelle ultra-rapide en mémoire, Apache Airflow 3 pour l'ordonnancement, et une stack Prometheus & Grafana pour l'observabilité opérationnelle.

    Apache Airflow 3dbtDuckDBPythonPostgreSQLAWS S3DockerETL / ELTPrometheusGrafana

    Expérience Professionnelle

    Data Engineering — Full Time

    EIN Consulting

    Avril 2026 – PrésentTanger, Maroc
    • •Traitement de données avec Apache Spark et PySpark
    • •Traitement et manipulation de données haute performance avec Python (Pandas, Polars) et DuckDB
    • •Conception et développement de pipelines de données selon une architecture Lambda, combinant le traitement batch et temps réel (streaming)
    • •Mise en place de flux de données temps réel avec Apache Kafka
    • •Développement de workflows Apache Airflow pour l'orchestration et l'automatisation des processus ETL/ELT
    • •Développement applicatif et backend avec PHP (Symfony) et intégration de services
    • •Gestion du stockage de données avec Google Cloud Storage (GCS)
    • •Utilisation de BigQuery pour le stockage et l’exploitation des données

    Full Stack Software Developer & Data Engineering — Full Time

    PI Marketing SARL

    Oct 2022 – Mars 2026Tanger, Maroc
    • •Développement et maintenance de workflows avec Apache Airflow
    • •Intégration d'outils de monitoring avec Prometheus et Grafana
    • •Création de transformations de données avec DBT
    • •Traitement de données à grande échelle en Bash avec DuckDB et PySpark
    • •Création et amélioration de dashboards analytiques sous Metabase pour le suivi opérationnel
    • •Développement backend avec Python et Spring Boot pour l’exposition de services et traitement de données

    Éducation & Formation

    Master en Ingénierie Informatique, Sécurité et Intelligence Artificielle

    ENSA Tanger (École Nationale des Sciences Appliquées)

    2024 – 2026Tanger, Maroc✓ Complété

    Programme de Master orienté ingénierie informatique, cybersécurité, intelligence artificielle et architectures de données.

    • •Big Data Engineering & Systèmes Distribués
    • •Systèmes d'Aide à la Décision & Business Intelligence
    • •Sécurité Informatique & Systèmes Cyber
    • •Bases de Données Avancées & Modélisation des Données
    • •Cloud Computing & Architectures Évolutives

    Licence Professionnelle en Génie Informatique

    ENSA Tanger (École Nationale des Sciences Appliquées)

    2023 – 2024Tanger, Maroc✓ Complété

    Formation professionnelle en génie informatique axée sur le génie logiciel, les bases de données et les pipelines de données.

    • •Génie Logiciel & Conception de Systèmes
    • •Architecture des Bases de Données Relationnelles & NoSQL
    • •Pipelines & Intégration de Données
    • •Réseaux & Calcul Distribué

    Technicien Spécialisé en Développement Informatique

    ISMONTIC Tanger

    2020 – 2022Tanger, Maroc✓ Complété

    Diplôme technique approfondi couvrant le développement logiciel full stack, les bases de données, les algorithmes et les systèmes.

    • •Programmation Orientée Objet (Java, Python)
    • •Conception de Bases de Données & Modélisation SQL
    • •Développement Web Full Stack
    • •Principes de Génie Logiciel & UML

    Licences & Certifications

    Certifications professionnelles validant l’expertise sur Apache Airflow 3, la création de DAGs et les fondamentaux d’orchestration

    Astronomer Certification – DAG Authoring for Apache Airflow 3

    Astronomer Certification

    Certifié

    Valide l'expertise avancée dans l'écriture, la structuration et l'optimisation de DAGs et de pipelines de données en production avec Apache Airflow 3.

    View Credential

    Astronomer Certification – Apache Airflow 3 Fundamentals

    Astronomer Certification

    Certifié

    Valide les fondements essentiels de l'orchestration avec Apache Airflow 3, le modèle d'exécution de DAGs, capteurs, opérateurs et composants de l'écosystème.

    View Credential

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    N'hésitez pas à me contacter pour des opportunités, collaborations ou échanges autour du Data Engineering

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    m.amine.azouz@gmail.com

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